Documentos: 2014
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Aplicação de k-nearest neighbor em imagens multispectrais para a estimativa de parâmetros florestais
A gestão dos recursos naturais requer a estimativa de uma série de parâmetros para o apoio da identificação de alternativas mais adequadas para a gestão e manejo das áreas florestais. Em particular, os ecossistemas florestais exigem um complexo e crescente conjunto de informações, e os inventários florestais fornecem informações preciosas, entretanto, espacialmente, de forma não contínua. Muitos trabalhos científicos vêm direcionando esforços para o desenvolvimento de metodologias que relacionam os dados da terra com informações de imagens multiespectrais. A modelagem dessas relações pode estender as estimativas dos dados de inventário florestal em áreas não amostradas. Neste trabalho, foi avaliado o desempenho de uma análise não paramétrica, com a utilização do algoritmo K-Nearest Neighbor em imagens SPOT5. Foram avaliados os resultados obtidos na espacialização de atributos florestais em uma área em Molise, na Itália. Entre as diversas metodologias para os cálculos das distâncias espaciais, o uso do método
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Por sua alta produtividade agrícola, o Brasil é destaque no cenário internacional. Nos últimos anos a área plantada teve grande crescimento, o que determina diretamente a quantidade de resíduos agroindustriais gerados. Paralelamente à alta produtividade, a matriz energética brasileira não possui indicativos quanto à viabilidade de atividades relacionadas ao reaproveitamento desses resíduos. A conversão de biomassa de celulose por microrganismos é uma alternativa sustentável e potencial, não somente na produção de açúcar, mas também na produção de produtos com alto valor agregado. Fungos filamentosos, com morfologia característica do gênero Trichoderma spp., isolados no cerrado tocantinense, foram inoculados em resíduos de sabugo de milho, palha de arroz e serragem de eucalipto para a quantificação de açúcares redutores.
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Objetivou-se neste estudo comparar dois procedimentos de amostragem (o casual simples e o sistemático), avaliando a sua eficiência para o inventário das árvores do centro urbano de Gurupi-TO. Os dados foram coletados através do levantamento quantitativo total (censo) da arborização em 294 quadras com dimensões de 100 m x 100 m cada. Todas as árvores encontradas nas ruas e avenidas dentro de cada quadra com diâmetro a altura do peito (DAP) igual ou maior que 5 cm foram medidas. Para estimar o parâmetro populacional das árvores utilizou-se a variável “número de árvores por quadra”. Do total das quadras ou unidades amostrais que compunham a área de estudo, foi obtida uma intensidade amostral de quase 13% (38 quadras) para constituir a amostra dos procedimentos, tanto para o casual simples como para o sistemático. Os resultados da análise estatística mostram um erro de amostragem de 21,72% e 15,65% para os procedimentos casual simples e sistemático, respectivamente.
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O objetivo deste trabalho foi determinar os valores de erosividade e gerar os mapas da distribuição espaço‑temporal das chuvas no Estado do Tocantins. Analisaram-se séries históricas pluviométricas de 97 postos pluviométricos, compreendendo o período de 1985 a 2009. A erosividade foi estimada por meio de equações nas quais a variável independente foi a precipitação média mensal ou o coeficiente de chuva de Fournier (Rc). A geoestatística foi aplicada para o mapeamento da erosividade tanto na escala mensal quanto na anual. A erosividade anual apresentou valores entre 6.599 e 14.000 MJ mm ha‑1 h‑1, com auge em dezembro, quando atingiu valores de até 2.800 MJ mm ha‑1 h‑1 por mês. De maio a setembro, a erosividade apresentou valores inferiores ao crítico, tido como 500 MJ mm ha‑1 h‑1 por mês. Foram identificadas três regiões prioritárias para ações de planejamento visando a conservação do solo e da água: região centro‑oeste do Estado, nas imediações do Parque Estadual do Cantão, com maior erosividade anual; regiã
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